当店のサイトには、両親のモルフを選ぶと子の組み合わせと確率が出るモルフ計算機があります。この記事は、その使い方と——おそらくそれより大事なこととして——出てきた数字の読み方の話です。
計算機が出す「25%」は、1クラッチの内訳を保証する数字ではありません。卵1個ごとに掛かる確率です。当店が公開しているブリード履歴38件を数えると、1クラッチの卵は中央値6個でした。その6個が全部孵ったとしても、1/4 の狙いが1匹も出ない確率は 17.8% あります。「4匹産まれたら1匹は出るはず」という読み方をしていると、この 17.8% を説明できません。
もうひとつ。計算機は組み合わせの確率だけを出す道具です。致死の組み合わせも、性別の偏りも、孵化率も扱いません。何を計算していて、何を計算していないのかは、使う前に知っておいたほうが安全です。遺伝のしくみや繁殖の実務の解説は既存の記事に任せて、この記事では入力のしかたと、結果の読み方だけを扱います。
目次
まず、使い方
モルフ計算機のページを開くと、「♂ オス」と「♀ メス」の2つのボタンが並んでいます。操作はこれだけです。
結果の行をタップすると何が出るか
結果は「モルフ名 ／ パーセント ／ 分数」の行で並びます。行をタップすると、その組み合わせの実物を探すためのリンクが3つ表示されます。
MorphMarket US と MorphMarket EU海外の売買サイトの検索ページが、その行のモルフ名を条件に入れた状態で開きます。条件の渡し方の都合で、絞り込みがうまく効かない組み合わせもあります（名前に空白や括弧が入る行、ヘテロを含む行）。その場合は検索条件を手で直してください
Google 検索英語名での画像検索です。名前から見た目が想像できないときに使います
もうひとつ、結果表の下（行をタップしなくても出ます）に、当店で販売中の個体のうち結果のいずれかの行に出ている見た目のモルフを、すべて持っているものが並びます。「見た目がそっくり同じ個体」ではありません——ほかのモルフも持っている個体は一致しますし、ヘテロは照合に使いません。見た目がノーマルの行は照合の対象外です（全個体に当たってしまうため）。該当がなければ何も出ません。
並び順は確率順ではありません
結果の行は、確率の高い順には並んでいません。計算の都合で出てきた順です（パステル × パステルなら、スーパー パステル 25% → パステル 50% → ノーマル 25% の順に出ます）。いちばん上の行が、いちばん出やすい組み合わせとは限りません。パーセントの数字のほうを見てください。なお、組み合わせが多いときは最初の32行だけが表示され、下の「残り◯件を表示」で全部開きます。
計算機の中で起きていること
中身は、学校で習うパネットスクエア（掛け合わせの表）と同じです。ひとつの遺伝子座について、父から1つ・母から1つを受け取るので、組み合わせは4通り。計算機はこれを、選ばれたモルフの数だけ繰り返します（ただし同じ座に並ぶモルフ——後述する対立遺伝——は、1か所にまとめて扱われます）。
だからモルフが増えると、場合の数は4の累乗で増えます。遺伝子座が1か所なら4通り、2か所で16通り、3か所で64通り。両親がそれぞれ、計算機の上で別々の座として扱われる4モルフを持っていれば座は8か所になるので、計算機は内部で65,536通りの子を展開してから、同じものを数えて畳みます。試しにパステル・エンチ・ファイア・GHI のオスと、クラウン・スポットノーズ・レオパード・シナモンのメスを入れると結果は128行になりました。結果の行に出る分数が、その「畳んだあとの割合」です。
複数の遺伝子座をこうやって掛け算してよいのは、それぞれが独立に分配されるという前提があるからです。米国の大学向け生物学教科書 OpenStax Biology 2e は、エンドウの2形質の例でこう書いています。
「種子の形（丸・しわ）の対立遺伝子の分配と、色の対立遺伝子の分配は独立な事象なので、積の法則を当てはめることができる。したがって F2 で丸くて黄色になる割合は (3/4) × (3/4) = 9/16 と期待される」
計算機がやっているのは、この掛け算を機械的に回すことです。そして、この前提が崩れる例がボールパイソンにもあります——それは後半で書きます。
「25%」は卵1個ごとの確率です
結果表の 25% は、「4匹生まれたら、そのうち1匹」という意味ではありません。長い目で見た割合としては 1/4 で合っていますが、1回のクラッチの内訳を約束する数字ではないということです。
その OpenStax は、こうして出てくる比に条件を付けています。
「これらは、十分に大きな標本数で交配を行ったと仮定したときに期待される子の比である」
英国 NHS の遺伝学教育プログラムも、同じ常染色体潜性の疾患について両親がともに保因者である場合の説明で、「子それぞれが 1/4（25%）の確率で、変異のあるコピーを2つ受け継ぐ」と、1人ごとの言い方をしています。比ではなく、1個ずつに掛かる確率だということです（ヒトの話ですが、確率の掛かり方は同じです）。
ではボールパイソンの1クラッチで、それがどう見えるのか。当店のデータで計算してみます。
当店の38クラッチで計算してみる
当店が公開しているブリード履歴は、現時点で38件です。内訳はこうなっています。
1クラッチの卵の数ボールパイソンとは？の記事に書いたとおり平均5.9個（最少4個・最多9個）。単為生殖の記事で出した中央値は6個です
産卵と孵化産卵226個に対して孵化197匹。孵化率 87.2%
産んだ数より孵った数が少なかった回38件のうち9件
いちばん多い形である「卵6個」を使います。当たる確率が 1/4 の試行を、独立に6回くり返すという計算になるので、狙いが何匹出るかの確率はこうなります。
この計算が置いている前提
以下は、両親の遺伝型が入力したとおりで、卵1個ずつが独立に同じ確率で遺伝型を受け取り、遺伝型によって孵りやすさが変わらないと仮定したときの計算です。メンデル遺伝の標準的な扱い方ですが、当店の38件でこの独立性を検証したという意味ではありません。なお「卵どうしが独立か」と「複数の遺伝子座が独立に分配されるか」は別の前提です（後者が崩れる例は最後の章に書きます）。
二項分布の計算値（当店算出）。クラッチの卵数は当店のブリード履歴38件の中央値6個
ここから3つ読み取れます。
平均は1.5匹。でも1.5匹は生まれない6個 × 1/4 ＝ 1.5。平均値そのものは絶対に起きない数です。実際に起きるのは0匹か1匹か2匹か……のどれかです
いちばん起きやすいのは「ちょうど1匹」で 35.6%期待どおりに見える結果（1匹か2匹）が出るのは、合わせて 65.3% です
0匹で終わる確率が 17.8% ある5〜6回に1回です。これは計算機が間違っているのでも、ペアリングが失敗したのでもありません。25% という確率に、最初から含まれている結果です
孵化率を入れると、空振りの確率は上がります
上の図は卵6個が全部孵った場合です。当店全体の孵化率 87.2% を卵1個ずつに一律に当てはめ、孵るかどうかも卵どうしで独立で、遺伝型に左右されないと仮定すると、卵1個が「孵って、かつ狙いのモルフ」になる確率は 0.25 × 0.872 ＝ 0.218。これで計算し直すと、6個産んで狙いが0匹になる確率は約 22.9% になります。これは仮定を置いた計算例で、当店で観測した空振り率ではありません。当店の38件でも、卵6個の回は10件あって、孵った数は6匹が6件・4匹が1件・2匹が2件・1匹が1件でした。卵の数と孵化の話は繁殖完全マスターガイドに、孵らない卵の見分け方も含めてまとめてあります。
狙いを重ねると、空振りが珍しくなくなる
コンボを狙うと、1行あたりの確率は下がります。1/4 の狙いに 1/2 の狙いを足せば 1/8、もう1つ足せば 1/16 です。そのとき、「1匹も出ない」側の確率がどうなるかを並べました。
二項分布の計算値（当店算出）。孵化率を考えるとこの確率はさらに上がる（当店の実績は87.2%）
1/8 の狙いは、半分近い 44.9% が空振りで終わります。1/16 まで下がれば、空振りのほうが多数派です（67.9%）。結果表で「12.5%」や「6.25%」の行を見つけたときは、その行が1匹も出ない確率も同じ画面の裏側にあると思っておくほうが、孵ったあとの落差が小さくて済みます。
「次こそ出る」はありません
3回続けて狙いが出なかったからといって、次のクラッチで出やすくなることはありません。卵1個ごとに独立した確率なので、前の結果は次に影響しません。逆もまた同じで、1回出たから当分は出ない、ということもありません。これは「運が向く・向かない」の話ではなく、確率の掛け算がそうなっているという話です。
1クラッチの内訳だけでは、確率の正しさを判断できません
ここまでを別の角度から言うと、1クラッチの割合が計算値と違っていても、それだけで計算が間違っていることにはならない、ということになります。OpenStax は、確率の法則を紹介した章でこう念を押しています。
「確率の法則を実際に使うには、大きな標本数で作業しなければならない。小さな標本数は、偶然によるずれを受けやすいからである」
同じことが、家畜の繁殖の現場でも繰り返し問題になっています。ウィスコンシン大学マディソン校の普及事業（Extension）が出している乳牛の繁殖成績の資料は、これを「少数の法則」と呼んでいます。
「大半の酪農家は少数の法則に陥る。これは、小さな標本がその背後にある確率を正しく映していると思い込むことであり、数が大きくないときに大数の法則を当てはめようとする誤りである」
この資料は、数学者 John Kerrich のコイン投げの実験を紹介しています。この実験では、10回や100回では表の割合が 50% から離れたままで、1,000回投げた時点で 50% に近づきました（必要な回数が一般に1,000回だ、という話ではありません）。同じ資料は、乳牛の妊娠鑑定でも同じことが起きるとしています。真の受胎率が 30% の200頭の鑑定結果から40頭ずつを切り出すと、取り方しだいで 9/40（23%）にも 16/40（40%）にもなる——頭数は同じ40頭のままで、です。
ボールパイソンの1クラッチは卵6個前後です。6個の内訳が計算どおりに割れないほうが、むしろ普通です。
「小さいから計算が当てにならない」ではありません
ここで言っているのは観測した割合から確率を言い当てられないということです。確率そのものの計算は、卵が6個でも1個でも成り立ちます——上の 17.8% がまさにそれです。小さい標本で危ういのは、出た結果を見て「この掛け合わせは当たりやすい／当たりにくい」と結論するほうの向きです。
見た目で区別できない行が並びます
結果表をよく見ると、同じように見える行が並んでいることがあります。
たとえば「パステル・ヘテロ アルビノ」のオスと「ヘテロ アルビノ」のメスを入れると、計算機は6行を返します。ところが孵った子を見て区別できるのは4通りだけです。
確率は当店のモルフ計算機の出力（表記は「アルビノ(Ｔ-アルビノ)」。図では短くした）。右の列は、同じ見え方になる行を当店が足したもの
潜性（劣性）の遺伝子を1つだけ持つ個体（ヘテロ）は、見た目に何も出ないからです。OpenStax の言い方では「潜性の対立遺伝子は『運ばれて』いて、個体には発現しない。そうしたヘテロ接合の個体は『保因者』と呼ばれることがある」。
つまり計算機は遺伝型で行を分け、飼い主は表現型しか見られないというずれがあります。「パステル ヘテロ アルビノ 25%」と「パステル 12.5%」は、孵った時点ではどちらも同じ「パステル」です。
なお、右の列で「パステル アルビノ」と「アルビノ」を別の見え方として置いたのは、図を分かりやすくするための割り切りです。アルビノの上でパステルの表現がどこまで読めるかは、また別の問題で、この記事では扱っていません。ここで言いたいのはヘテロの行が見た目に出てこないことのほうです。
確かめる方法は2つありますひとつは掛けてみること。OpenStax が「今も植物と動物の育種で使われている」と書いているテストクロス（顕性の形質を示す個体がヘテロかホモかを、同じ形質の潜性ホモと掛けて、生まれた子から判定する方法）です。ただし潜性の子が出なかっただけでは、ヘテロではないとは言い切れません——出ない確率がもともとあるからです。もうひとつは遺伝子検査で、パイボールドの記事のとおり、検査が用意されているモルフもあります
「66% het」は検査結果ではありません販売ページで見かける確率つきの表記は、親の組み合わせから計算した確率です。語の意味はモルフとは？の記事に、表示の根拠の聞き方は購入はどこで？の記事に書きました。その個体を調べた結果ではないという点が要点です
入力でエラーが出るとき
入力を続けていると、親の欄の下に赤い文字が出ることがあります。「オス: 対立遺伝が重複しています。」というものです。
これは、同じ遺伝子座に並ぶモルフを、コピー数の合計が3つ以上になるように選んだときに出ます。モハベとレッサーは同じ座なので2つまでは同居できますが、「スーパー モハベ」＋「レッサー」は合計3つになるので入りません。1個体が同じ座に持てるコピーは2つまで——エラーの中身は、入力の都合ではなくそれです。
同じモルフの項目は、選び直すと切り替わります
一覧では「パステル」と「スーパー パステル」、「アルビノ」と「ヘテロ アルビノ」がそれぞれ別項目で並んでいますが、違いはそのモルフに対応する変異を1コピー持つか、2コピー持つかです。片方を選んでいる状態でもう片方を選ぶと、エラーにはならず、差し替わります（同じ項目をもう一度タップした場合は選択の解除）。どちらが選ばれているかは、親の欄に並ぶ名前で確認してください。
この「同じ座にあるモルフ同士」のことを対立遺伝と呼びます。計算機のデータでは5つのグループが設定されていて、BlueEye に8モルフ（モハベ・レッサー・ファントム・バンブー・ルッソ・ハニー・スペシャル・ヘテロダディ）、YellowBelly に5、8ball に5、Chocolate に3、Fire に3が入っています。いちばん大きい BlueEye は、BELコンプレックスの記事で扱ったグループです。ただし同記事は「分かっているモルフは10種類ほど」としているので、計算機のデータが、知られているモルフを全部持っているわけではありません。グループの中身と、組み合わせたときに何が起きるかは対立遺伝を徹底解説にまとめてあります。
計算機が答えないこと
この計算機が扱っていないことです。どれも「使ってはいけない」という話ではなく、別のところで確かめる必要があるという意味です。
致死・不具合の組み合わせ計算機は危険な組み合わせに警告を出しません。スパイダー × スパイダーを入れれば「スーパー スパイダー」も結果に並びます。スパイダーとウォブルの記事に書いたとおり、MorphMarket の Morphpedia はこれを致死と明記しており、当店の記事でもスパイダー同士の交配は避けてくださいと書いています。同じコンプレックスでも組み合わせごとに評価が違うので、組む前に、入っている遺伝子ごとに確認してください
モルフと性別の組み合わせの偏りバナナのように形質が性別と連鎖していることが論文で示されたモルフがあります（オスのバナナを親にしたときに、モルフと性別の組み合わせが大きく偏る。この研究ではバナナ:非バナナ の比も、オス:メス の比そのものも、有意には偏っていませんでした）。遺伝子の位置が同定されたという話ではありません——ボールパイソンの性染色体自体が同論文の時点では直接同定されていない、という留保つきです。計算機は性別を分けずに計算するので、この偏りは出てきません
連鎖そのもの上の前提——遺伝子が独立に分配される——は、同じ染色体の近くに乗っている遺伝子では崩れます。OpenStax も「一部の対立遺伝子の組み合わせは、互いに独立には遺伝しないことが今では分かっている」として、連鎖について1節を割いています。上のバナナは、独立に遺伝していない例としてボールパイソンで報告されたものです
孵化率出てくるのは卵1個あたりの確率で、その卵が孵るかどうかは別の話です。当店の実績は 87.2%、38件中9件で産卵数より孵化数が少なくなっています
同じ遺伝型でも、出方は揃いません表現型には幅があります。パステルの記事のように、成長で色が変わるモルフもあります。結果表の名前は、見た目を約束するものではありません
一覧の名前で探してください計算機のデータはノーマルを含む175種類・349の選択項目（ヘテロとスーパー体を別項目として数えた数。検索窓に出る「349種類」はこの項目数です）。流通している略称や通称では見つからないことがあるので、一覧に登録されている名前で引いてみてください。それでも入れられないモルフがあった場合、出てくるのはそのモルフを考慮しない確率になります
ページのタイトルには「（開発中）」と付いています
モルフ計算機は、ブラウザのタブやページ情報に「ボールパイソンモルフ計算機（開発中）」と表示される状態で公開しています。この記事に書いた計算と表示はいま動いているとおりですが、仕上げの途中であることは先にお伝えしておきます。おかしな挙動を見つけたときは教えていただけると助かります。
当店 LilBalls の場合
確率にかかわるもので当店がサイトに出しているのは、計算機とブリード履歴の2つです。
計算機で出るのは期待される比で、ブリード履歴に並んでいるのは実際に起きた38件です。産卵数と孵化数がそのまま書いてあるので、卵がいくつで、何匹孵ったのかを1件ずつ見られます。4個の回もあれば9個の回もあり、産んだ数より孵った数が少ない回もあります。
当店のブリード履歴 Lil25026。卵4個が全部孵った回で、両親は ♂ Black Pastel YB Suma Pied と ♀ Mahogany Pied。白っぽい見た目が3匹・黒い見た目が1匹で、同じクラッチでも揃わない。下のほうに見える赤い点は、孵化当日に残っていた卵黄とその付着です
上の写真は、そのうちの1件です。卵4個が全部孵った回で（図で使った「卵6個」は38件の中央値なので、この回はそれより少ない数です）、同じ両親から孵った4匹でも、見た目は揃いませんでした。白っぽいほうが3匹、黒いほうが1匹です。ただしこの写真だけで、計算上の比からどれだけ偏ったのかは判断できません——それを言うには、この分け方が計算上は何対何になるはずだったのかが要ります。同じクラッチでも、見た目の違う子が孵るという例として見てください。
なお、繁殖そのものに踏み出す前に確認しておきたいことは、繁殖を始める前にの記事に別途まとめています。登録が要る場合の話や、メスにかかる負担の話です。この記事は、そちらを読んだあとで見る種類のものです。
まとめ
使い方は3手オスとメスのモルフを選び、一覧を閉じるだけ。計算ボタンはありません。未入力の親はノーマルとして計算されます
結果の並びは確率順ではない上から順に出やすいわけではないので、パーセントの数字を見てください。行をタップすると検索リンクが開き、結果表の下には、結果のいずれかの行のモルフを持つ販売中の個体が並びます
25% は卵1個ごとの確率「4匹産まれたら、そのうち1匹」ではありません。卵6個（当店の中央値）が全部孵ったとして、1匹も出ない確率が 17.8%、1/8 の狙いなら 44.9% です
1クラッチの内訳で、計算の当否は決まらないOpenStax は「小さな標本は偶然によるずれを受けやすい」、ウィスコンシン大学の資料は「少数の法則」と書いています。少数の結果だけで、本来の確率を断定しないことです
ヘテロの行は見ても分からない潜性のヘテロは見た目に出ません。確かめるには掛けるか、検査するかです
エラーの中身は遺伝の制約同じ遺伝子座に3つは入りません。1個体が持てるコピーは2つまでです
警告は出ません致死の組み合わせも、性別の偏りも、孵化率も計算していません。そこは別の記事と、Morphpedia などの出典で確認してください
遺伝のしくみそのものはモルフとは？の記事、同じ座に並ぶモルフの話は対立遺伝の記事、繁殖の実務は繁殖完全マスターガイドにあります。計算機そのものはこちらから使えます。
参考にした資料
遺伝と確率
OpenStax「Biology 2e 12.1 Mendel's Experiments and the Laws of Probability」（積の法則・和の法則の定義、「確率の法則を実際に使うには大きな標本数で作業しなければならない。小さな標本数は偶然によるずれを受けやすい」。この注意が掛かるのは観測した割合から確率を推定する向きで、確率そのものの計算は標本が小さくても成り立ちます／2026年10月19日閲覧）
OpenStax「Biology 2e 12.2 Characteristics and Traits」（パネットスクエア、「潜性の対立遺伝子は運ばれていて発現しない＝保因者」、テストクロスは今も植物と動物の育種で使われている／2026年10月19日閲覧）
OpenStax「Biology 2e 12.3 Laws of Inheritance」（独立の法則と積の法則、「これらは十分に大きな標本数で交配を行ったと仮定したときに期待される子の比である」、連鎖が独立の法則を破ることを扱った節／2026年10月19日閲覧）
Genomics Education Programme（NHS England）／GeNotes「Autosomal recessive inheritance」（同じ常染色体潜性の疾患について両親がともに保因者のとき、子それぞれが 1/4 で発症・1/2 で保因者・1/4 でどちらでもない。ページは public beta 表示／2026年10月19日閲覧）
小さい標本の扱い
Paul Fricke（University of Wisconsin–Madison, Department of Animal & Dairy Sciences ／ Division of Extension）「The Randomness of Reproduction」（二項の結果と大数の法則、「少数の法則」の定義、John Kerrich のコイン投げ——この資料が紹介している実験の回数であって、一般に必要な回数ではありません——、同じ200頭から40頭ずつを取り出すと受胎率が 23% にも 40% にもなる例／2026年10月19日閲覧）
当店の公開データ
LilBalls「ブリード履歴」（38件。産卵226個・孵化197匹・孵化率87.2%、1クラッチの卵は平均5.9個・中央値6個・最少4個・最多9個。写真は Lil25026／2026年10月19日集計）
LilBalls「モルフ計算機」（結果の表記・並び順・エラー文言・一覧の項目数は、この日に動いているものに合わせています）
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